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有这样的一个表

id	updated	place	gap
us7000asa5	2020-07-21	238 km WSW of Qamdo, China	111
us7000as5w	2020-07-21	237 km WSW of Qamdo, China	65
us7000as36	2020-07-22	273 km SE of Hotan, China	105
us7000aru9	2020-07-16	Yunnan, China	47
us7000ar7l	2020-06-11	60 km NE of Weining, China	31

删除具体行

删除表中的特定行
df.drop('us7000aru9')

删除表中的特定列
df.drop('place',axis=1)

根据索引删除行
df.drop(df.index[2])

根据数值删除行
df(df['gap'] > 40)

删除包含指定字符的行
df[ ~ df['place'].str.contains('China') ]    //~ 是eng输入法中的shift+`

取出包含指定字符的行
df[df['place'].str.contains('China')]